Видеоаналитика прочно утвердилась не только в системах безопасности, но и в смежных сферах контроля качества и технологических процессов, логистике, металлургии, деревообработке. Сегодня нет таких областей, где видеоаналитика не нужна, констатируют наши эксперты. Представители компаний «К2Тех», «АРМО-Системы», ЗАО НВП «Болид», «Делетрон», ООО «Тахион» и NeuroCore рассказывают, в каких сферах использование таких решений наиболее эффективно, какие модули видеоаналитики сегодня востребованы заказчиками, об использовании видеоаналитики в БПЛА и антидрон-системах и т.д.

Назовите 3 отрасли (в порядке убывания), в которых использование видеоаналитики наиболее эффективно.

Иван Кондратенков, Руководитель направления слаботочных систем компании «К2Тех»:
Во-первых, промышленность – отрасль с широчайшим спектром областей для применения видеоаналитики, большим количеством данных, подлежащих оцифровке и автоматизации. Видеоаналитика обеспечивает комплексную безопасность на объектах промышленности: охрану периметра, контроль доступа людей и транспортных средств; охрану труда (контроль ношения средств индивидуальной защиты, нахождения персонала в определенных зонах, скорости движения, поведения и положений тела) – это важные факторы для снижения травматизма на производстве.

Во-вторых, ритейл: профилактика шоплифтинга наравне со сбором данных о составе посетителей и поведенческой аналитикой, определением покупательских предпочтений и эмоционального отклика. Отдельный фокус – автоматизация процессов в логистике и складской деятельности.

В-третьих – это скорее не отрасль, но обширная область применения видеоаналитики, – места массового скопления людей: крупные общественные, транспортные и спортивные объекты, образовательные учреждения. здесь мы говорим именно о функциях обеспечения безопасности, к примеру таких, как распознавание лиц и транспортных средств, фиксация бесхозных предметов; определение групп людей и потасовок, нестандартного поведения, бега и праздношатания.

Евгений Лебедев, Руководитель направления Smartec CCTV компании «АРМО-Системы»:
Во-первых, отрасль безопасности в целом и безопасность производства в частности. Видеоаналитика как таковая «выросла» именно отсюда, от простого детектора движения далее развивалась в ответ на необходимость более точно определять тревожные события: оставленные предметы, пересечение виртуальных линий, вхождение в обозначенный регион и многие другие. Сегодня базовая аналитика уверенно распознает фигуру человека, атрибуты автомобиля (тип, цвет кузова и др.), а более продвинутые алгоритмы обучены распознавать лица людей, госномера транспортных средств, «забытые» или, наоборот, появившиеся в поле зрения видеокамеры предметы. На производстве использование видеоаналитики помогает решать две важнейшие разнородные задачи: мониторинг технологических процессов и контроль сотрудников, особенно в части выполнения ими установленных норм рабочего распорядка, наличия и применения средств индивидуальной защиты (СИЗ) и т.д.

Во-вторых, ритейл: в торговле возможности видеоаналитики были оценены по достоинству с самого начала, интеллектуальные алгоритмы активно внедрялись, и результаты их применения были, пожалуй, одними из наиболее впечатляющих. Аналитика используется как в работе с посетителями (их категорирование, подсчет, контроль очередей, построение тепловых карт для определения спроса и др.), так и с товарами (перемещение товаров, выявление краж, контроль наполнения полок и т.п.).

В-третьих, транспорт, дорожное движение и все, что с этим связано, включая парковочные решения. Здесь эффективно работает распознавание номеров и атрибутов автомобилей, сбор статистики по загруженности трасс, выявление нарушений правил дорожного движения (ПДД) и пр. Особенно стоит отметить эффективность работы аналитики в современных аппаратно-программных комплексах, где камера видимого и/или тепловизионного диапазона используется совместно с радаром.

Игнат Ушев, Директор по продуктам компании NeuroCore:
Безопасность, логистика, ритейл.

В безопасности в нынешнем мире уже сложно положиться только на человеческую бдительность и скорость реакции. Наступила эпоха дипфейков, спуфинговых атак и реалистичных 3D-аватаров. Поэтому ИИ-помощники в таких ситуациях на сотнях, а то и тысячах камер – необходимость, которая позволяет повышать уровень безопасности и сокращать риск возникновения летальных исходов, повышает защищенность тысячей жизней и объектов критической инфраструктуры.

Внедрение технологий компьютерного зрения в логистике помогает значительно сокращать убытки при работе с большим количеством низкоквалифицированного персонала, контроль за которым сложен ввиду большого числа распределенных объектов, а мотивация сотрудников на таких предприятиях невысока.

В ритейле видеоаналитика помогает улучшать качество сервиса тысячам покупателей изо дня в день, контролируя загрузку кассовых зон, определяя постоянных клиентов в лицо, повышая их лояльность, а также позволяет сокращать убытки на кассах самообслуживания.

Есть ли в системах безопасности области, где видеоаналитика не нужна?

Евгений Лебедев, «АРМО-Системы»:
Видеоаналитика не нужна определенно только там, где не используется видеонаблюдение. Есть видео – значит, аналитика нужна, так как это инструмент автоматизации процесса видеомониторинга, обеспечивающий повышение результативности при одновременном облегчении труда человека. В то же время человеческий фактор вызывает больше всего вопросов и провоцирует дискуссии. С одной стороны, видеоаналитика нивелирует негативные последствия действий или бездействия оператора (замыслил что-то или попросту «прозевал»). С другой – любая видеоаналитика имеет погрешность, то есть ее использование не гарантирует 100%-ный результат. Получается, что в тех прецизионных сферах, где ошибка должна быть сведена к нулю, не стоит полагаться исключительно на автоматическую работу аналитики. В автоматическом режиме, не контролируемом оператором, даже небольшие сбои могут привести к более критическим последствиям. В любом случае аналитика может и должна использоваться как вспомогательный инструмент для фильтрации событий и, главное, раннего определения признаков нештатной ситуации.

Надежда Румянцева, Заместитель начальника сектора технических средств видеонаблюдения ЗАО НВП «Болид»:
Если рассматривать системы безопасности по компонентам (например, контроль периметра, охранные сигнализации, системы оповещения о пожаре), в отдельности они эффективны без видеоаналитики, и в целом для исключения ложных сработок достаточно обычной видеоверификации события. Да, видеоаналитика может повысить эффективность и функциональность интегрированной системы в целом, но основной вопрос всегда будет в экономической целесообразности построения таких систем.

Евгений Золотарев, Директор компании «Делетрон»:
Пожалуй, на этот вопрос сегодня можно смело ответить: не осталось таких областей. Видеоаналитика на сегодня стала и основным средством в системах безопасности и вспомогательным в смежных сферах.

Какие программные модули видеоаналитики сегодня наиболее востребованы? Чем это подтверждается?

Евгений Лебедев, «АРМО-Системы»:
Самые, пожалуй, распространенные и универсальные модули видеоаналитики – а это обнаружение фигуры человека, автомобиля и фиксация их действий (пересечение линий, нарушение регионов, подсчет людей и транспортных средств) – уже находятся на борту большинства камер видеонаблюдения. Встраивать в камеры редко используемые модули аналитики не имеет смысла.

Вместе с тем востребованность конкретной видеоаналитики напрямую зависит от целей ее использования, к примеру:

безопасность производства помогают обеспечить модули контроля наличия/ношения СИЗ, касок, перчаток, спецодежды, использования страховочных приспособлений в ходе высотных работ и др.;
в ритейле особо востребованы подсчет посетителей и определение горячих зон;
в сфере транспорта – мониторинг заторов, направления движения, скопления транспортных средств, их подсчет и др.;
для обеспечения общественного порядка полезна аналитика, способная определять нестандартное (отклоняющееся) поведение, праздношатание, вход/выход в/из зоны;
эффективность охраны объектов с пропускной системой может повысить применение аналитики «свой/чужой» в зоне, в том числе в связке с биометрической системой распознавания лиц, когда сигнал тревоги передается автоматически при обнаружении посторонних, несанкционированно находящихся на объекте.

Надежда Румянцева, НВП «Болид»:
Распознавание автомобильных номеров как способ предоставления доступа на территории, организации парковок и контроля ПДД. Данный модуль понятен заказчикам любого уровня и практически любого объекта, начиная от частного домовладения и заканчивая оборонно-промышленным комплексом. Желание автоматизировать рутинные процессы и исключить человеческий фактор за счет простого и понятного видеоаналитического модуля вполне естественно.

Отмечу также модули для ритейла: подсчет посетителей, мониторинг очередей, анализ наполненности полок – они пользуются высоким спросом и во многих сетях стали фактически корпоративным стандартом при организации нового маркета.

Роман Петров, Главный инженер проекта ООО «Тахион»:
Обнаружение людей, распознавание лиц и номеров автомобиля. Эти модули крайне необходимы в системах видеонаблюдения, так как позволяют быстро искать соответствующие события, в разы экономят время оператора. Востребованность данных модулей подтверждается их распространением в камерах и видеорегистраторах, ранее эти модули могли лишь устанавливаться на сервера.

Какие модули видеоаналитики могут применяться совместно с камерами БПЛА? Могут ли эти модули обеспечить полностью автономную работу беспилотников без связи с оператором?

Евгений Лебедев, «АРМО-Системы»:
Видеоаналитика расширяет возможности беспилотников, в том числе общегражданского назначения. Интеллектуальные модули уже стоят на беспилотных летательных аппаратах (БПЛА), и могут использоваться потенциально любые алгоритмы. В большой степени это зависит от размера, массы и грузоподъемности самого аппарата, поскольку для работы аналитики требуется задействовать значительные серверные вычислительные мощности, энергетические ресурсы, организовать резервирование и др.

Задачи, решаемые с помощью аналитики, самые разные, например съемка местности и определение ориентиров для возвращения «домой» в условиях потери сигнала управления или подмены координат; обнаружение предмета, в частности по критерию цвета; для поисково-спасательных применений и др. Для полноценной работы аналитики нужен качественный видеопоток, тот самый хороший кадр, снимок, который непросто получить в условиях динамичного движения, непредсказуемой погоды, освещенности и помех. Если аналитика будет реализована на стороне оператора, потребуется высокая мощность передатчика, да и сам видеосигнал может быть обнаружен и подавлен. Если же автономная система, принимающая решения, будет на борту, здесь есть опасность критических ошибок. На данном этапе, думается, видеоаналитику стоит рассматривать как один из источников информации об обстановке. Это инструмент, рассчитанный на верификацию и оценку событий человеком и помогающий человеку принимать решения.

Надежда Румянцева, НВП «Болид»:
Распознавание объектов, обнаружение дыма, анализ поведения – все зависит от цели и задач, выполняемых БПЛА. Модули видеоаналитики могут помочь реализовать некоторые сценарии автономной работы, но полностью заменить оператора они не способны. Модули видеоаналитики не всегда могут точно определить ситуацию, поэтому оператор должен контролировать процесс и при необходимости вмешиваться в него.

Евгений Золотарев, «Делетрон»:
Не только могут использоваться, а уже пару лет как активно внедрены. Сейчас есть возможности размещать на борту БПЛА средства видеоаналитики с ИИ, спектр возможностей которых и не перечислить. Распознавание моделей военной и гражданской техники, ориентация по загруженным картографическим подложкам местности, распознавание человека, трекинг цели и многое другое. Можно однозначно говорить и о возможности автономных беспилотников без связи с оператором.

Какие модули видеоаналитики могут быть использованы для борьбы с атаками БПЛА?

Евгений Лебедев, «АРМО-Системы»:
Защитные системы – программно-аппаратные комплексы (ПАК) решают как минимум три основные задачи: раннее обнаружение беспилотных летательных аппаратов, точная идентификация цели и своевременное реагирование на угрозы. Наведение камер происходит по информации от различных сенсоров – радиочастотных детекторов/пеленгаторов и радиолокационных систем (РЛС). Система получает сигналы от сенсоров разных типов, при этом ее качество зависит от скорости и точности обработки полученных данных. Создатели ПАК используют собственные разработки на основе искусственного интеллекта и обучаемых нейросетей для получения объективной картины происходящего в реальном времени. Видеоаналитика применяется для выделения из потока объекта, похожего на дрон, различения БПЛА и безвредных наземных и воздушных целей (птица не отличается от дрона в режиме радиомолчания); фиксации цели, классификации (например, библиотека дронов, создаваемая разработчиками ПО, помогает определить, в частности, маркировку и даже тип нагрузки), отслеживания перемещений цели, приоритизации угроз по степени их опасности и т.д.

Использование видеоаналитики важно как с точки зрения верификации угрозы (и здесь помогает, в частности, определение типа дрона), так и с точки зрения сбора доказательной базы. Безусловно, работу аналитики усложняют значительная дистанция, с которой работает видео (а это порядка 800 м), неблагоприятные метеоусловия – дождь, туман, снег, а также ложные срабатывания, вызванные появлением в кадре «нерелевантных» объектов (подвешенный фонарь, груз на стройке и т.п.).

Минимизировать помехи помогает использование биспектральных комплексов с видеоаналитикой на базе поворотного тепловизора и камеры визуального сопровождения цели. Такая система своевременно и качественно выполнит проверку тревожного сигнала, позволит идентифицировать цель и принять защитные меры.

Надежда Румянцева, НВП «Болид»:
Без взаимодействия с комплексом РЛС говорить об эффективности видеоаналитики против БПЛА сложно, но при работе с комплексом эффективность показывают модули обнаружения и отслеживания БПЛА, анализа траектории полета, распознавания типа БПЛА. Работая в комплексе с РЛС, видеоаналитика помогает определить степень угрозы и выбрать оптимальный способ реагирования.

Скачать полную версию статьи в формате PDF.