Топ-5 функций видеоаналитики с ИИ для ритейла

Активное развитие видеоаналитики на базе искусственного интеллекта позволило компаниям-разработчикам представить ряд новых функций для различных отраслей экономики. Наибольшая отдача по числу запросов и внедрений была зафиксирована от сектора розничной торговли, и не только в плане безопасности. Рост популярности видеоаналитики для ритейла побудил многих разработчиков направить основной потенциал именно на этот сектор.

Лучшие функции видеоаналитики для ритейла, которые работают

«Видеоаналитика стала еще одним эффективным инструментом для ритейла, поскольку ее возможности позволяют осуществлять сбор и анализ данных для грамотного размещения продуктов и максимального вовлечения клиентов, — рассказывает Амол Кулкарни, вице-президент компании Dragonfruit AI. — Кроме того, способность решений видеоаналитики генерировать предупреждения о различных событиях позволила оптимизировать многие процессы и снизить финансовые потери».

Возможности и точность видеоаналитики с ИИ продолжают расти вместе с запросами ритейлеров. В настоящий момент можно выделить 5 основных функций видеоаналитики, востребованных на рынке розничной торговли. 

1.       Отслеживание показателей заполняемости магазина и построение модели движения посетителей

Используя алгоритмы глубокого обучения, можно существенно улучшить качество обслуживания клиентов и оптимизировать работу магазинов. Это достигается за счет отслеживания различных показателей заполняемости помещений, а также анализа модели движения посетителей и товаров (тепловые карты, время ожидания, время взаимодействия).

«Уже сейчас возможности видеоаналитики позволяют нам оценить успех рекламной демонстрации и/или оформления витрины магазина, — отмечает Джемми ДеСоуза, старший менеджер по продуктам безопасности компании Johnson Controls. — По видео с камер наблюдения снаружи и внутри магазина решения видеоаналитики способны соотнести число людей, которые останавливаются перед витриной магазина, с числом людей, фактически посетивших магазин. Такие же методы используются для отслеживания коэффициента конверсии: измерения, сколько людей, например, останавливается или задерживается перед стендом с товаром, и сколько из них совершает покупку». 

2.       Предотвращение убытков (обнаружение праздношатающихся, краж, вандализма)

Не менее важно обеспечение безопасности в магазине. Благодаря видеоаналитике камеры наблюдения, которые раньше просто записывали видео для последующего разбора ситуации в случае происшествий, теперь могут в режиме реального времени «сообщать» об инцидентах.

Амол Кулкарни отметил, что среди ритейлеров одними из самых популярных продуктов видеоаналитики являются решения, которые могут зафиксировать в магазине праздношатающихся людей, а также факты кражи и вандализма. 

3.       Интеграция с PoS-системой 

Интеграция видеоаналитики с PoS-системой — еще одна опция, в которой заинтересованы владельцы магазинов. Она позволяет измерять показатели конверсии магазина, а также автоматизировать процессы для улучшения качества обслуживания.

«Многие ритейлеры активно внедряют кассы самообслуживания в своих магазинах. Для эффективного контроля их работы будет полезна интеграция видеоаналитики с PoS-системой, поскольку она позволит отследить добропорядочность покупателя, а также выявить неправильную маркировку товаров, — поясняет Джемми ДеСоуза. — Кроме того, искусственный интеллект сможет помочь магазинам поддерживать надлежащий уровень укомплектованности персоналом, так как позволяет выявлять разницу между сотрудниками и посетителями.

«Владельцы торговых точек стремятся еще больше увеличить продажи и оптимизировать затраты, — добавляет Кай Бисгва, вице-президент по продажам и развитию бизнеса компании Safety & Security Things. — Интеллектуальное видеонаблюдение призвано помочь им с выполнением этих задач. Объединив данные приложений видеоаналитики с PoS-системами, можно рассчитать коэффициент конверсии для конкретных отделов магазина, а добавляя демографические атрибуты — получить более полный анализ профилей и поведения покупателей».

4.       Проведение расследований 

Основным препятствием на пути использования данных видеонаблюдения для расследования инцидентов является необходимость просматривать сотни (или более) часов видеозаписи, чтобы найти нужный фрагмент, который мог длиться всего минуту. Современная аналитика выполняет эту работу мгновенно с помощью функции визуального поиска по параметрам (атрибутам). 

5.       Борьба с COVID-19 и все, что с этим связано 

В течение прошлого года ритейлеры были озабочены в первую очередь внедрением продуктов для решения задач, связанных с пандемией COVID-19, включая соблюдение социального дистанцирования, контроль ношения масок и т.д. Многие из этих решений актуальны до сих пор.

Источник: asmag.com