Топ-5 функций видеоаналитики для управления трафиком

Топ-5 функций видеоаналитики для управления трафиком

Исследовательские агентства называют интеллектуальные транспортные системы (ИТС) одним из быстрорастущих рынков, использующих в своей основе видеоаналитику на базе искусственного интеллекта (ИИ). Набирают популярность программные инструменты мониторинга и управления трафиком, в которых видеоаналитика призвана не только фиксировать нарушения, но и помогать разгружать дороги и предотвращать аварийные ситуации. Ниже мы рассмотрим 5 основных видеоаналитических функций, которые в настоящее время наиболее востребованы в системах мониторинга дорожной ситуации.

1. Обнаружение и поиск номерных знаков
Способность распознавать номерные знаки автомобилей в потоке, при плохом освещении и неблагоприятных погодных условиях на сегодняшний день является одним из самых популярных приложений видеоаналитики в интеллектуальных транспортных системах. Там, где человеческий глаз бессилен, IP-камеры с ИК-подсветкой, использующие видеоаналитику, могут помочь выявить превышение скорости или нарушение других правил ПДД, что делает наблюдение за дорожным движением более эффективным. Кроме того, «считывание» интеллектуальной камерой автомобильных номеров можно использовать для автоматизации доступа на парковки и закрытые территории. 

2. Классификация транспортных средств
Распознавание типа, марки, модели и цвета автомобиля так же важно, как и идентификация номерного знака. Такой функционал считается сложно реализуемым, но многим разработчикам приложений видеоаналитики удалось это сделать, как мы можем судить по последним версиям программных продуктов, поддерживающих поиск по атрибутам. Многие решения, доступные в настоящее время на рынке, позволяют за доли секунды определять тип транспортного средства (например, грузовик, автобус, легковой автомобиль), его цвет и марку.

3. Обнаружение нарушений правил ПДД
Одна из актуальных видеоаналитических функций на сегодня — это обнаружение автомобиля, припаркованного в неположенном месте. Быстрое обнаружение неправильно припаркованных транспортных средств призвано не столько наказать нарушителей, сколько не допустить вызванных этим аварийных ситуаций и образования заторов на дорогах.

4. Оптимизация трафика
Интеллектуальные камеры, оснащенные видеоаналитикой на базе ИИ, уже произвели революцию в способах мониторинга и управления трафиком. Аналитика, которая позволяет в режиме реального времени реагировать на движение автомобиля в неправильном направлении или на потенциально опасные препятствия на дорогах (посторонние объекты, аварии и т.п.), особенно ценна. С ее помощью можно оперативно оповещать других водителей о дорожно-транспортных происшествиях по пути их следования. 

Анализ движения автомобилей средствами ИИ позволяет также оперативно выявлять существующие проблемы дорожной сети (причины возникновения заторов, частых дорожно-транспортных происшествий и несчастных случаев).

5. Video Summarization
Быстро просмотреть ключевые события дня (или определенного периода) позволяет набирающая популярность функция видеоаналитики Video Summarization («видеосводка»). Она актуальна не только в системах мониторинга и управления трафиком, но и в других областях, например, в сфере розничной торговли. 

Источник: asmag.ru