Главные тенденции использования ИИ в системах видеонаблюдения

Искусственный интеллект в видеонаблюдении

Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью систем видеонаблюдения. Все крупные производители предлагают IP-камеры со встроенной видеоаналитикой на базе ИИ, а также комплексные решения с применением искусственного интеллекта. Причем функционал видеоаналитики с ИИ становится все более разнообразным и оказывает влияние на развитие рынка видеонаблюдения в целом. Рассмотрим, какие же тенденции в использовании ИИ прослеживаются в отрасли сейчас. 

1.       Гибридные решения
Современные камеры видеонаблюдения снабжаются достаточно мощными чипсетами, чтобы использовать искусственный интеллект и машинное обучение прямо «на борту». Переход к сбору и анализу метаданных на стороне камеры позволил расширить возможности видеоаналитики и снизить нагрузку на инфраструктуру. Однако видеорегистраторы и серверы, используемые в системах видеонаблюдения с аналитикой на периферии, не остались без дела, на них возлагается прием и обработка метаданных от камер, что говорит о сохранении гибридности систем.

2.       Бизнес-аналитика
Благодаря значительным достижениям в области видеоаналитики ИИ в последние годы коммерческие предприятия начали использовать интеллектуальные камеры и аналитику как способ получения информации для решения своих бизнес-задач. Сегодня видеоаналитика используется не только в целях обеспечения безопасности, но и для обнаружения и интерпретации различных событий в реальном времени, а также отслеживания закономерностей.

Например, ритейлеры средствами видеоаналитики с ИИ могут измерять длину очереди на кассу и/или загруженность магазина в зависимости от времени суток или дня недели, чтобы оперативно корректировать количество требуемого персонала. Аналогичным образом города и муниципалитеты могут получать мгновенные оповещения о дорожно-транспортных происшествиях, улучшать реагирование на чрезвычайные ситуации и перепроектировать перекрестки на основе наблюдаемых моделей загруженности дорог.

3.       Снижение человеческого фактора
Искусственный интеллект в рамках видеонаблюдения позволяет оперативно выявлять тревоги и значительно снижать ложные срабатывания в режиме 24/7.

4.       Облачные технологии
Возросшая популярность VSaaS и других облачных технологий — еще одна тенденция на рынке видеонаблюдения. Все больше поставщиков предлагают облачные сервисы, в том числе аналитические решения на основе алгоритмов ИИ в облаке, что делает их более доступными для широкого круга клиентов. На развитие облачных технологий в немалой степени повлиял COVID-19 и переосмысление традиционной концепции рабочего пространства. 

Источник: asmag.com