Три новых отрасли для применения умных камер на базе ИИ

С начала 2020 года многие компании столкнулись с рядом непредвиденных проблем, вызванных пандемией. Это выразилось и в изменениях в рабочей силе и ее количестве, и в изменении экономических условий. При этом после периода ожидания и простоя некоторые организации решили прибегнуть к активным действиям и выбрали упреждающий подход к снижению постпандемических рисков. Рассмотрим, как в этом могут помочь умные камеры видеонаблюдения с искусственным интеллектом.

Сфера интеллектуального видеонаблюдения в последнее время претерпевает изменения – это вызвано стабильным улучшением уровня и зрелости технологий машинного обучения (ML) и непосредственно искусственного интеллекта (AI). При этом пандемия также стала катализатором внедрения и распространения умных технологий в самых разных областях, поскольку компании стремятся минимизировать экономические последствия. К примеру, на базе современных интеллектуальных камер, обладающих передовыми возможностями AI и ML, начали внедрять и контролировать соблюдение новых требований по безопасности и охране здоровья. При этом, как и ранее, умные камеры с видеоаналитикой на базе искусственного интеллекта используются для традиционных приложений безопасности, а также для решения маркетинговых задач.

Помимо «стандартных» применений, с помощью таких камер можно оптимизировать процессы в совершенно неожиданных отраслях, и уже сейчас можно выделить три относительно новых для видеонаблюдения отрасли, где найдут применение умные камеры с ИИ. 

1.      Сельское хозяйство 

В таких отраслях, как сельскохозяйственная, очень актуальными выглядят решения по мониторингу сельхозкультур, производственных активов, а также по оптимизации производственных процессов. На данный момент сфера находится в поиске новых технологий, которые позволят снизить потребление электроэнергии и негативное влияние на окружающую среду. Кроме того, уже сейчас нишевые фермерские хозяйства используют решения ИИ для мониторинга состояния культур и урожая, поиска плодов максимальной спелости и свежести. Это позволяет не только повысить качество продуктов, но и сократить количество отходов.

Также с помощью видеомониторинга можно быстро выявлять вредителей и паразитов до их размножения или до нанесения максимального урона, а также контролировать домашний скот (следить за поголовьем и за состоянием здоровья – не ранено ли животное). Камеры с аналитическими приложениями будут полезны и для мониторинга процессов в цепочке поставок. Например, умные приложения способны отслеживать запасы основной продукции и сопутствующих товаров, а также анализировать спрос на товар и предоставлять данные для планирования поставок. 

2.      Логистика 

В области логистики видеоаналитика может помочь поставщикам услуг доставить продукт в целости и сохранности в нужное место, для этого требуется максимально эффективная и при этом безопасная цепочка поставок. С помощью умных камер можно в реальном времени обнаруживать повреждения упаковки товара на погрузочной платформе, до отправки в грузовик и выполнения транспортировки. Также камеры позволят распределять автомобили по разгрузочным площадкам, избегая очередей, и оповещать их о препятствиях и опасностях на въезде/выезде. Благодаря технологиям компьютерного зрения можно обеспечить контроль доступа для автомобилей по номерным знакам, а также их учет. 

3.      Производство 

Умные камеры станут незаменимыми помощниками для обеспечения безопасности людей на производстве. Охрана труда и соблюдение нормативных мер безопасности – первый «неожиданный» вариант применения таких камер в промышленных средах. С их помощью на предприятиях можно контролировать наличие СИЗ, таких как каски, маски или подъемные ремни. При этом камеры смогут распознавать несчастные случаи на ранней стадии. К примеру, при падении человека или получении им удара падающим объектом камера распознает это как необычное поведение и оповестит оператора.

Наряду с непосредственным контролем состояния сотрудников, система видеонаблюдения с ИИ может следить за состоянием машин и конструкций, ухудшение которых является потенциальной угрозой безопасности людей. Она позволит обнаружить незаметные человеческому глазу изменения, например, трещины и сдвиги и другие признаки механического износа. Кроме того, с ее помощью можно также зафиксировать искрящиеся кабели и даже дефекты в сырье.

Ранняя детекция дыма и огня – еще один вариант применения в промышленности. Умные камеры могут устанавливаться в местах, где невозможно корректно установить пожарные извещатели, и дополнять их работу, обнаруживая не только признаки пожара, но и различая ложные тревоги.

Все три перечисленных рынка переживают рост автоматизации: на складах появляются интеллектуальные стеллажные системы и беспилотные грузовики, в сельском хозяйстве – технологичные машины и приспособления, при этом постепенно расширяется и использование ИИ для контроля и мониторинга. Благодаря этому спрос на машинное зрение и видеоаналитику будет непрерывно расти, а для ответственных лиц сейчас лучший момент, чтобы внедрять эффективные и долгосрочные решения для оптимизации бизнеса и обеспечения безопасности. 

Источник: sourcesecurity.com