4 аргумента в пользу аналитики «на борту» камеры/видеорегистратора

Видеоаналитика – полезнейший инструмент для служб безопасности, который снижает влияние человеческого фактора и упрощает работу оператора. Сейчас для выполнения аналитических функций компании все чаще используют облачные сервисы вместо локальных приложений. Однако в некоторых случаях все же лучше предпочесть встроенную в камеру аналитику «на борту» или ПО на сервере-видеорегистраторе.

Возможность сбора расширенной информации о происходящем в контролируемой зоне и быстрого информирования о потенциально опасных событиях делают видеоаналитику важнейшей составляющей системы видеонаблюдения. С развитием сетевых технологий все больше набирает популярность аналитика в облаке, которая сейчас используется наравне с «периферийными» решениями (на стороне камеры или сервера-видеорегистратора). При этом есть случаи, когда предпочтительной будет именно аналитика «на борту» устройства, несмотря на то, что такое решение требует больших затрат на оборудование для вычисления и хранения данных. Рассмотрим такие случаи.

Случай 1. Если вам нужно владеть наиболее «свежей» информацией.
Видеоаналитика может выполнять множество задач и отслеживать различные события. Если о наступлении некоторых из них вы хотите узнавать мгновенно по происшествии – ваш выбор «бортовая» аналитика. Так, например, быстрое оповещение может потребоваться при подсчете людей в реальном времени, отслеживании поведения клиентов либо при детекции вторжений.

«Некоторые из наиболее распространенных вариантов использования периферийной аналитики – это обнаружение вторжений, обнаружение падений, обнаружение утечек в розничных или логистических средах и т. д. Все, что требует оповещения в реальном времени, должно быть локальным», - объясняет Амол Кулкарни, вице-президент и глава подразделения Dragonfruit AI.

Случай 2. Если у вас нестабильное подключение к интернету или вы не можете на него полагаться.
Здесь все просто: облачная аналитика требует постоянного доступа к интернету. Если у вас нет такой возможности, следует рассмотреть аналитику в камере или на видеосервере.

Случай 3. Если у вас очень большое количество камер.
При наличии большого количества камер в системе «прогонять» все видеопотоки в высоком качестве через облачное аналитическое ПО может быть нецелесообразно. Например, для одной локации, в которой установлено много камер, бывает достаточно анализировать видео от некоторых из них на месте в режиме реального времени, после чего записывать его в более низком качестве. При этом для части камер решение дальнейшего просмотра и анализа в облаке останется актуальным.

Случай 4. Если вы беспокоитесь о кибербезопасности данных.
В случае, когда вопрос защищенности данных стоит особенно остро, также лучше отдать предпочтение периферийной аналитике: так информация не «покинет» территорию вашего объекта. Такую перестраховку можно объяснить тем, что многие поставщики аналитических решений выбирают общедоступные облака, как, например, AWS (Amazon Web Services). При этом необходимо отметить, что провайдеры принимают очень строгие меры кибербезопасности, однако некий элемент риска остается.

«Бортовая» аналитика, несомненно, имеет свои преимущества. Однако нельзя отрицать и преимущества облачного видеоанализа, поэтому решение следует выбирать для каждого конкретного объекта и ситуации.

Источник: asmag.com